Die zunehmende Bedeutung von Geodaten in der digitalen Transformation erfordert neue, nutzerfreundliche Zugänge, bei denen generative KI und Large Language Models helfen können, komplexe Geodaten durch natürliche Sprache leichter zugänglich zu machen und damit deren interdisziplinäre Nutzung zu fördern. Ziel dieser Arbeit ist die prototypische Konzeption und Evaluation eines LLM-basierten Moduls, das die natürliche Spracheingabe für die Interaktion mit GIS-/Viewer-Systemen ermöglicht und die Wirksamkeit des Frameworks bei der Beantwortung unterschiedlicher Anfragen zu demonstrieren. Dabei soll untersucht werden, wie ein solcher Sprachassistent sinnvoll in vorhandene Datenstrukturen und Viewer-Technologien integriert werden kann und inwieweit das entwickelte Framework in der Lage ist, unterschiedliche geodatenbezogene Anfragen korrekt zu interpretieren und umzusetzen.
Nils Barthel | Phygeo | AG Physische Geographie
